欺诈检测和分析解决方案： 在欺诈者和犯罪分子造成持久性损害之前，实时分析数据关系对于发现欺诈戒指和其他复杂诈骗至关重要。 查询：反洗钱（AML），电子商务欺诈，第一方银行欺诈，保险欺诈，链接分析见解决方案→ 知识图： 利用基于图形的搜索工具 … 继续阅读 图数据库neo4j应用场景
标签： 推荐
Neo4j 做推荐 （9）—— 协同过滤（人群的智慧）
简单的协同过滤 上面的简单的过滤方法其实存在很多问题，例如不基于流行度来进行规范或不考虑评级。 只考虑用户喜欢的类型 许多推荐系统融合了协同过滤和基于内容的方法，对于特定用户，哪些类型的评分高于平均水平？用它来评分类似的电影： 分析： 1. … 继续阅读 Neo4j 做推荐 （9）—— 协同过滤（人群的智慧）
Neo4j 做推荐 （7）—— 基于内容的相似度量标准
相似度量是用于生成个性化推荐的重要组件，这些推荐允许我们量化两个项目的相似程度（或者我们稍后会看到，两个用户偏好的相似程度）。 Jaccard指数是0到1之间的数字，表示两组的相似程度。 两个相同集合的Jaccard指数是1. 如果两个集合 … 继续阅读 Neo4j 做推荐 （7）—— 基于内容的相似度量标准
Neo4j 做推荐 （2）—— 基于内容的过滤
基于内容的过滤(Content-based filtering)：该技术通过比较商品之间的相似性或者相关性进行推荐。这种方式忽略用户的购买行为，只考虑商品之间的相似关系。 运行结果如下图： 分析： Cypher 语句的意思是：找出25条记录 … 继续阅读 Neo4j 做推荐 （2）—— 基于内容的过滤
Neo4j 做推荐 （1）—— 基础数据
Neo4j 提供了sandbox，开始可以使用3天，到期后可以续7天。只需要注册一个账号即可。 Neo4j Graph Platform – The Leader in Graph Databases 登录后，点击Sandbox，可以创建电 … 继续阅读 Neo4j 做推荐 （1）—— 基础数据