皮尔逊相似性或皮尔逊相关性是我们可以使用的另一种相似度量。这特别适合产品推荐，因为它考虑到不同用户将具有不同的平均评分这一事实：平均而言，一些用户倾向于给出比其他用户更高的评分。由于皮尔逊相似性考虑了均值的差异，因此该指标将解释这些差异。 … 继续阅读 Neo4j 做推荐 （10）—— 协同过滤（皮尔逊相似性）
皮尔逊相似性或皮尔逊相关性是我们可以使用的另一种相似度量。这特别适合产品推荐，因为它考虑到不同用户将具有不同的平均评分这一事实：平均而言，一些用户倾向于给出比其他用户更高的评分。由于皮尔逊相似性考虑了均值的差异，因此该指标将解释这些差异。 … 继续阅读 Neo4j 做推荐 （10）—— 协同过滤（皮尔逊相似性）